Действия

SBS. UPS руководство по работе с интерфейсом

Материал из Флора AI


SBS Сервис Биометрии

Перейти в раздел «Биометрия» можно кликнув по соответствующей кнопке на главном экране UPS (Universal Proxy Server) (см.рисунок 1).

Рисунок 1 - Главный экран UPS.

Описание интерфейса блока Биометрия

Сервис «Биометрия - Simple Biometry Server»(SBS) используется для идентификации людей по голосу. Голосовой слепок - это образец биометрических голосовых данных пользователя, который хранится в базе данных (БД). Интерфейс сервиса состоит из нескольких элементов (см. рисунок 2):

  • блок моделей (слева);
  • блок списка голосовых слепков;
  • блок поиска голосового слепка;
  • блок анализа голосового фрагмента;
  • блок соответствия голосового фрагмента;
  • информационная вкладка - Серверы, которая отображает информацию о серверах и процессах - находится в правом нижнем углу рабочей области;
  • и панели управления.
Рисунок 2 - Интерфейс рабочей области блока «Биометрия».

Панель управления Сервиса Биометрии SBS

Панель управления находится в правом верхнем углу экрана и содержит 2 кнопки: переход на главный экран и пользовательское меню. Подробное описание каждой функции можно найти в таблице 1.

Таблица 1 - Описание функционала панели управления
Иконка кнопки Наименование кнопки Описание
На главную.png
На главную отправляет на главный экран (рисунок 1).
Меню пользователя.png
Меню пользователя отображает меню пользователя (имя, смена пароля, выход из системы)

Блок «Список голосовых слепков» сервиса SBS

Рисунок 3 - Блок списка голосовых слепков.

Блок списка голосовых слепков позволяет (см. рисунок 3):

  • добавить голосовой слепок можно по кнопке «Добавить голосовой слепок», выводится диалоговое окно, в котором требуется ввести имя нового слепка, есть возможность по кнопке «wav-файл» Wav-файл.png выбрать звуковой файл, либо сделать запись удерживая кнопку микрофона и отправить на распознавание - кнопка «Отправить» Отправить.png (см. рисунок 4).
  • дополнить голосовой слепок новыми данными (иконка + при наведении на строку с названием слепка рисунок 3), выводится диалоговое окно, в котором по кнопке «wav-файл» Wav-файл.png необходимо выбрать звуковой файл. Можно сделать запись удерживая кнопку микрофона и отправить на распознавание - кнопка «Отправить» Отправить.png (см. рисунок 5).
  • найти голосовой слепок в выпадающем списке,
  • удалить голосовой слепок( иконка «корзина» при наведении на строку с названием слепка.
Рисунок 4 - Диалоговое окно «Добавление голосового слепка».
Рисунок 5 - Диалоговое окно «Дополнение голосового слепка».

Блок «Поиск голосового слепка»

Рисунок 6 - Блок «Поиска голосового слепка».


Блок позволяет сравнить голос говорящего в загруженном звуковом файле (в формате WAV) с голосовым слепком, хранящимся в базе данных (рисунок 6).

После того как вы загрузите файл, с помощью кнопки «wav-файл» Wav-файл.png , нажмите кнопку «Отправить» Отправить.png. Вы также можете использовать микрофон (для работы данной кнопки требуется доступ к UPS по https. Настроить его можно проксированием через любой веб-сервер (nginx или apache)), чтобы сравнить голос говорящего с голосовым слепком в базе данных. Протокол связи - HTTPS. В результате вы получите информацию о том, насколько голос в файле соответствует голосовому слепку в базе данных. Пример вывода модели: Check.png

Рисунок 7 - Блок «Анализа голосового фрагмента».

Блок «Анализ голосового фрагмента»

Блок позволяет определить – возраст, эмоцию, пол человека. Необходимо загрузить файл в формате wav, используя кнопку «wav-файл» Wav-файл.png , «Отправить» Отправить.png.

Пример вывода модели: Emotion.png

Блок «Соответствие голосового фрагмента слепку»

Рисунок 8- Блок «Соответствие голосового фрагмента слепку».

Блок позволяет определить соответствуют ли данные из голосового фрагмента – конкретному голосовому слепку (рисунок 8). Для этого необходимо выбрать голосовой слепок из выпадающего списка имеющихся в БД (область «голосовой слепок»). Далее - загрузить файл в формате wav, используя кнопку «wav-файл» Wav-файл.png, «Отправить» Отправить.png.

Результатом этого метода – будет информация о достоверности соответствия данных звукового фрагмента – выбранному слепку из БД: Reliability.png