SMC. Руководство администратора: различия между версиями
Материал из Флора AI
(Логирование) |
|||
| Строка 56: | Строка 56: | ||
Модель embeddings отвечает за режим токенизации embedding при попытке обучения модели. | Модель embeddings отвечает за режим токенизации embedding при попытке обучения модели. | ||
===== ''' | |||
===== '''Конфигурирование параметров сервиса''' ===== | |||
Настройка параметров сервиса spr производится в файле /opt/spr/params.json | |||
Описание параметров приведено в таблице | |||
{| class="wikitable" | |||
|+ | |||
!Параметр | |||
!По умолчанию | |||
!Назначение | |||
! | |||
|- | |||
| | |||
| | |||
| | |||
| | |||
|- | |||
| | |||
| | |||
| | |||
| | |||
|- | |||
| | |||
| | |||
| | |||
| | |||
|} | |||
Версия от 14:15, 26 октября 2023
Общее описание
Сервис предназначен для классификации текстовой информации на предопределенные классы. Входным значением для сервиса являются данные в текстовом формате. В ответ на входящий запрос сервис возвращает данные в формате JSON.
Термины и определения
Simple Message Classifier (SMC) – сервис классификации.
Системные требования
Для нормальной работы сервиса на каждые 100 одновременных запросов классификации необходимо обеспечить 1 CPU >= 2.20GHz с поддержкой иструкций AVX2 или новее:
- Intel Haswell
- Intel Broadwell
- Intel Skylake
- Intel Kaby Lake
- Intel Coffee Lake
- Intel Comet Lake
- Intel Rocket Lake
- Intel Alder Lake
- AMD Excavator
- AMD Zen (AMD Ryzen)
- AMD Zen 2 (AMD Ryzen)
- AMD Zen 3 (AMD Ryzen)
Оперативной памяти необходимо не менее 4Gb.
Установка/обновление сервиса
Дистрибутив распространяется в виде установочных пакетов для окружения и сервиса. Загрузите установочные пакеты на сервер и выполните команды для Вашей системы в каталоге с пакетом.
Перед установкой непосредственно сервиса необходимо установить сервисный пакет окружения.
Установка/обновление непосредственно smc осуществляется скриптом chmod +x ./smc-<версия>-<релиз>.sh && ./smc-<версия>-<релиз>.sh с правами администратора.
Не забудьте запустить сервис и включить в автозапуск в системе:
sudo systemctl enable smc.service && sudo systemctl start smc.service
Удостоверьтесь, что сервис стартовал:
systemctl status smc.service
Разрешите доступ к порту 6181 на нужном интерфейсе по протоколу tcp.
Установка моделей
Установка языковых моделей возможна как прямым копирование файла модели.
Модели располагаются в каталоге /opt/smc/pretrained/. Для установки модели необходимо создать каталог /opt/smc/pretrained/<название модели>/ и распаковать в неё архим модели, после чего перезагрузить сервис командой systemctl restart smc
Проверить корректность работы модели пунктуации можно запросто к API с отправкой файла на распознавание:
curl -H "accept: application/json" -X GET "http://АДРЕС_СЕРВЕРА:6181/smc/punctuate?text=<текст>"
Модель embeddings отвечает за режим токенизации embedding при попытке обучения модели.
Конфигурирование параметров сервиса
Настройка параметров сервиса spr производится в файле /opt/spr/params.json
Описание параметров приведено в таблице
| Параметр | По умолчанию | Назначение | |
|---|---|---|---|
Сбор данных об ошибках
Для увеличения информативности журналов можно выполнить от суперпользователя команду:
sed -i 's/log-level error/log-level debug/g' /etc/systemd/system/smc.service && systemctl daemon-reload && systemctl restart smc.service
При возникновении проблем в работе сервиса и недостаточной информативности журналов, можно запустить сервис вручную с привилегиями суперпользователя и выводом информации в stdout:
systemctl stop smc.service && source /opt/pve/bin/activate && cd /opt/smc/ && python3 api.py && deactivate
или
systemctl stop smc.service
source /opt/pve/bin/activate
cd /opt/smc/ && python3 api.py
deactivate
Удаление
Для удаления выполните команду: /opt/smc/uninstall. Команда деинсталлирует сервис и удалит рабочий каталог, включая все установленные модели.