SMC. Руководство администратора

Общее описание

Сервис предназначен для классификации текстовой информации на предопределенные классы. Входным значением для сервиса являются данные в текстовом формате. В ответ на входящий запрос сервис возвращает данные в формате JSON.

Термины и определения

Simple Message Classifier (SMC) – сервис классификации.

Системные требования

Для нормальной работы сервиса на каждые 100 одновременных запросов классификации необходимо обеспечить 1 CPU >= 2.20GHz с поддержкой иструкций AVX2 или новее:

• Intel Haswell
• Intel Broadwell
• Intel Skylake
• Intel Kaby Lake
• Intel Coffee Lake
• Intel Comet Lake
• Intel Rocket Lake
• Intel Alder Lake
• AMD Excavator
• AMD Zen (AMD Ryzen)
• AMD Zen 2 (AMD Ryzen)
• AMD Zen 3 (AMD Ryzen)

Оперативной памяти необходимо не менее 4Gb.

Установка/обновление сервиса

Дистрибутив распространяется в виде установочных пакетов для окружения и сервиса. Загрузите установочные пакеты на сервер и выполните команды для Вашей системы в каталоге с пакетом.

Перед установкой непосредственно сервиса необходимо установить сервисный пакет окружения.

Установка/обновление SMC осуществляется скриптом chmod +x ./smc-<версия>-<релиз>.sh && ./smc-<версия>-<релиз>.sh -i с правами администратора.

Устновить/обновить пакет одной командой curl -s 'https://cloud.connect2ai.net/smc/?name=s' --user ' 'user_nexcloud:pass_nexcloud' | bash && chmod +x ./smc.sh && ./smc.sh -i

Проверить актуальную версию пакета можно curl -s 'https://cloud.connect2ai.net/smc/?type=v'

Не забудьте запустить сервис и включить в автозапуск в системе:

sudo systemctl enable smc.service && sudo systemctl start smc.service

Удостоверьтесь, что сервис стартовал:

systemctl status smc.service

Разрешите доступ к порту 6181 на нужном интерфейсе по протоколу tcp.

Установка моделей

Установка языковых моделей возможна как прямым копирование файла модели.

Модели располагаются в каталоге /opt/smc/pretrained/. Для установки модели необходимо создать каталог /opt/smc/pretrained/<название модели>/ и распаковать в неё архим модели, после чего перезагрузить сервис командой systemctl restart smc

Проверить корректность работы модели пунктуации можно запросто к API с отправкой файла на распознавание:

curl -H "accept: application/json" -X GET "http://АДРЕС_СЕРВЕРА:6181/smc/punctuate?text=<текст>"

Модель embeddings отвечает за режим токенизации embedding при попытке обучения модели.

Конфигурирование параметров сервиса

Настройка параметров сервиса ыьс производится в файле /opt/smc/config.json

Описание параметров приведено в таблице

Параметр	По умолчанию	Назначение
logs.path	logs/	Дерриктория для хранения логов. Примеры абсолютного пути: "/var/log/smc/"
logs.backups	10	Количество файлов ротации
logs.maxSize	5242880	Максимальный размер файла в байтах, триггер для ротации
gpu.productionModels	true	Флаг загрузки модели в GPU. productionModels подразумевает все рабочие модели, которые создаются в системе. Можно отдельно по названию созданной модели включать/выключать ее загрузку в GPU. Остальные модели - сервисные: embeddingModel - языковая, punctuationModel - пунктуация, emotionsModel - анализ эмоций, compressorModel - модель сжатия фраз.
gpu.embeddingModel	true
gpu.punctuationModel	true
gpu.emotionsModel	true
gpu.compressorModel	true
gpu.ИМЯ_МОДЕЛИ	отсутствует

Сбор данных об ошибках

Логи сервиса по умолчанию находятся в файле /opt/ups/logs/log.txt

Удаление

Для удаления выполните команду: /opt/smc/uninstall. Команда деинсталлирует сервис и удалит рабочий каталог, включая все установленные модели.